Uczenie maszynowe w chmurze dla sektora finansowego
Jak wygląda nauka na naszej platformie
Dwutygodniowy dostęp testowy
Zanim zdecydujesz się na pełne uczestnictwo, otrzymujesz 14 dni pełnego dostępu do platformy. Zobaczysz, jak działają sesje na żywo, jak przebiega komunikacja z prowadzącymi i jakie są rzeczywiste wymagania programu.
Struktura zajęć online
Webinary odbywają się dwa razy w tygodniu po 90 minut. Każda sesja zawiera prezentację materiału, praktyczne przykłady oraz czas na pytania. Wszystkie nagrania są dostępne przez 6 miesięcy po zakończeniu kursu.
Interakcja z ekspertami
Podczas sesji możesz zadawać pytania na czacie lub przez mikrofon. Prowadzący odpowiada na pytania w trakcie webinaru lub w wyznaczonym czasie po sesji. Dodatkowo raz w miesiącu odbywają się otwarte sesje Q&A.
Tempo i zaangażowanie
Program wymaga ok. 6-8 godzin tygodniowo, włączając sesje live i pracę własną. Nie ma obowiązkowych zadań domowych, ale udostępniamy ćwiczenia praktyczne dla chętnych do samodzielnej nauki.
Co można osiągnąć po kursie
Umiejętności nabyte podczas programu mają zastosowanie w konkretnych obszarach branży finansowej
Analiza danych rynkowych
Wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego do analizy trendów i wykrywania anomalii w danych finansowych.
Automatyzacja procesów
Wdrażanie rozwiązań chmurowych do automatyzacji raportowania i przetwarzania dużych zbiorów danych transakcyjnych.
Modelowanie predykcyjne
Tworzenie modeli przewidujących zachowanie klientów i oceniających ryzyko kredytowe przy użyciu technik ML.
Optymalizacja portfela
Stosowanie algorytmów do optymalizacji strategii inwestycyjnych i zarządzania ryzykiem w portfelach finansowych.
Wykrywanie fraudów
Implementacja systemów wykrywających oszustwa i nietypowe transakcje w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem ML.
Infrastruktura chmurowa
Praca z platformami AWS, Azure i GCP w kontekście wdrażania rozwiązań ML dla instytucji finansowych.
Czego naprawdę możesz się spodziewać
Program nie gwarantuje certyfikacji branżowych ani zatrudnienia. Skupiamy się na przekazaniu wiedzy praktycznej i narzędzi, które możesz wykorzystać w pracy. Ostateczny efekt zależy od Twojego zaangażowania i wcześniejszego doświadczenia.
Większość uczestników ma już podstawową znajomość programowania w Pythonie i statystyki. Jeśli zaczynasz od zera, przygotuj się na dodatkową naukę materiałów wprowadzających przed rozpoczęciem kursu głównego.
Po ukończeniu programu otrzymujesz certyfikat ukończenia od Knowlarra Wavia, który potwierdza uczestnictwo w kursie. To dokument wewnętrzny, nie jest to certyfikat akredytowany przez zewnętrzne organizacje branżowe.
Jak dbamy o jakość programu
Weryfikacja prowadzących
Wszystkich ekspertów zatrudniamy na podstawie weryfikowalnego doświadczenia zawodowego. Każdy prowadzący musi przedstawić portfolio projektów komercyjnych oraz referencje z ostatnich 3 lat pracy w branży.
Aktualizacja materiałów
Program jest przeglądany co kwartał. Usuwamy przestarzałe narzędzia i dodajemy nowe rozwiązania stosowane w praktyce branżowej. Ostatnia aktualizacja miała miejsce w styczniu 2025.
Ewaluacja uczestników
Po każdym module zbieramy szczegółowe opinie na temat przydatności materiału i jakości prezentacji. Wyniki przekazujemy prowadzącym, którzy wprowadzają poprawki w kolejnych edycjach.
Dodatkowe aktywności dla uczestników
Oprócz regularnych webinarów organizujemy wydarzenia wspierające naukę
Comiesięczne warsztaty praktyczne
Raz w miesiącu organizujemy warsztat fokusujący się na konkretnym narzędziu lub technice. Uczestnicy pracują wspólnie nad case study przygotowanym przez prowadzącego. Warsztaty trwają 2 godziny i są nagrywane.
Spotkania z praktykami branży
Co dwa miesiące zapraszamy specjalistów z firm finansowych, którzy opowiadają o rzeczywistych projektach ML. To okazja do zadawania pytań o codzienną pracę i wyzwania, z którymi spotykają się zespoły wdrożeniowe.
Grupowe analizy projektów
Uczestnicy mogą przedstawić swoje projekty lub problemy do wspólnej dyskusji podczas dedykowanych sesji. Prowadzący i pozostali członkowie grupy udzielają feedback i sugerują rozwiązania. Sesje odbywają się co 3 tygodnie.
Dostęp do bazy case study
Udostępniamy archiwum opisów rzeczywistych wdrożeń ML w finansach z dokumentacją techniczną i analizą wyników. Materiały są aktualizowane co kwartał i dostępne dla wszystkich absolwentów przez rok po kursie.
Rozszerzone możliwości dla absolwentów
Po ukończeniu programu podstawowego oferujemy dostęp do modułów specjalistycznych. To pogłębione kursy fokusujące się na konkretnych zastosowaniach ML w finansach, takich jak trading algorytmiczny czy analiza ryzyka kredytowego.
Absolwenci otrzymują również dostęp do zamkniętej grupy dyskusyjnej, gdzie można wymieniać się doświadczeniami z innymi uczestnikami i zadawać pytania prowadzącym poza czasem regularnych sesji.
Dodatkowo organizujemy kwartalnie spotkania networkingowe online, podczas których absolwenci prezentują swoje projekty i nawiązują kontakty zawodowe z innymi specjalistami z branży.
Dowiedz się więcej o nas